无需代码！1分钟本地部署DeepSeek大模型，小白保姆教程！

将deepseek大模型搭建到自己的电脑上，离线就可以使用，无需联网，即可本地使用。

1.本地安装和使用ollama

Ollama 是一个开源工具  ，专门用于在本地计算机上运行和操作大型语言模型（LLM）。它让用户能够轻松下载、管理和运行各种 AI 模型（如 LLaMA、Mistral 等），而无需复杂的配置或依赖云服务。

2.安装ollama

访问 Ollama 的官方网站（https://ollama.ai/），下载适合你操作系统的安装包。 

3.设置大语言模型下载目录（ 现在演示步骤默认安装为C盘）或如果安装目录为其它路径，详细看底部附二）

4.之后来到ollama选择deepseek模型，（如这步如果漏了，也没有关系）

 然后根据电脑内存，选择适合自己电脑的模型参数（如下），服务器部署同样的方法，选择好后就复制旁边的

命令配置参考指南：

•  游戏本（RTX3060/16G内存以上）：选14b版本  

•  普通办公本（无独显/8G内存）：选1.5b或7b  

•  MacBook（M1/M2芯片）：建议7b或14b  

如果上面步骤漏了，直接运行cmd,黑色页面里面，输入

1  ollama run DeepSeek-R1    

直接等待下载，到100%完成，然后退出。（下载过程看本地网络情况)

5.下载完成100%后，本地运行：

第一步：按键盘上的 ctrl+r  输入cmd 然后点击确定 （如上图）

第二步：在出现的黑框里输入：

ollama run DeepSeek-R1 并按键盘上的回车键

出现send a message 为正确  

第三步：在提示框里输入中文，你想要问的问题：

例如：介绍一下上海的旅游景点

 提示：如果下载后不需要了，可以使用如下命令进行删除

1  ollama rm deepseek-r1:14b  

如果用cmd 运行方式，不方便，可以使用 可视化操作google插件

1.Chrome浏览器  访问：chrome://extensions  (或google浏览器扩展程序进入也可以）

2.右上角打开【开发者模式】

3.直接应用商店搜索Page Assist , 或拖拽下载好的Page Assist插件文件到页面 ,手动下载，仓库地址：https://github.com/n4ze3m/page-assist

然后运行：出来这个页面，就表示成功了，左侧选择大模型，右侧下面发送信息，

如果用 cmd 方式，就每次要打开本地的，直接 cmd 输入

  ollama run DeepSeek-R1 

附一：

手动在Ollama中手动导入大语言模型

（以下是手动，已经有大模型文件的安装方式）

步骤操作：

1. 准备模型文件 

确保模型文件是Ollama支持的格式（如GGML、GGUF等），并已下载到本地 。 

2. 创建Modelfile

在模型文件所在目录下创建一个文件命名为：Modelfile，文件内容如下： 

FROM E:\models\qwen2.5-7b-instruct-q4_0.gguf

将E:\models\qwen2.5-7b-instruct-q4_0.gguf替换为你模型文件的实际路径。 

3. 导入模型

在终端中运行以下命令：

ollama create qwen2.5-7b -f E:\models\Modelfile

将qwen2.5-7b替换为实际的模型名称，E:\models\Modelfile替换为Modelfile的实际路径。 

4. 验证导入

导入完成后，使用以下命令验证：

ollama list

确认模型已出现在列表中。 

5. 运行模型

使用以下命令运行模型：

ollama run qwen2.5-7b

将qwen2.5-7b替换为你的模型名称。 

注意事项

确保Ollama已安装并正常运行。

附二：

在 Windows 上

打开“系统属性”：  

右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”。

点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”。

在“系统变量”部分，点击“新建”：

变量名：OLLAMA_MODELS  

变量值：E:\path\to\your\custom\directory（替换为你希望保存模型的目录路径）。

点击“确定”保存更改。

重启 PowerShell 或命令提示符  ，使更改生效。